華泰電子資訊長王金秋表示，
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，華泰採用SAS近4個月，
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，由於人性化介面，
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，加上視覺化可供使用者自主的分析功能，
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，在分析公司既有的ERP和MES系統之後，
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，對於精準掌握客戶個別生產成本、以及整體貢獻，
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，相當有助益，
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，也能有效降低製程的生產成本，進而提高財務效益。
王金秋說，搜集並分析巨量資料（Big Data），是一個非常重要的未來趨勢，而華泰電子公司在半導體產業，主要是服務代工型的客戶，過去一段時間以來，透過公司已經建置的生產管理系統（MES），早就掌握完整的相關生產資訊，美中不足的是，跟一般的製造業一樣，都只用來編製報表，無法做分析，更不用說進階預測。。
就一家製造業者來說，對客戶使用何種材料、何種製程，必須精準掌握，特別是半導體產業都有攸關良率高低的最適參數，進而直接影響營業收入和生產成本，可是過去都是由維護工程師依靠個人經驗值做調整，沒有科學化的數據和工具可以運用，王金秋嘆說，即使有心改善，也有力有未逮之感。
再者，製造業經常有一個迷思，就是下單最多的客戶，就是公司營收的最大貢獻者，因此，公司通常調配最多的人力資源，提供大客戶全方位的服務，但是高營收貢獻，是否代表高利潤的貢獻？恐怕是一個問號。
自從把公司既有的ERP和MES系統資料，放到SAS巨量分析平台後，前述的憂慮，已經排除了，王金秋指出，現在，華泰電子在接單、敲定代工價格的同時，可以進一步了解這個製程耗用多少資源？多少成本？甚至每個生產機台、每個生產線員工的工時多久？產出是多少？都能事先預估、推算可能產生的獲利金額。
王金秋表示，SAS資訊軟體連結MES生產管理系統之後，有一個很大的特點，就是「資訊發現」（Data Discovery）的功能，可以找出生產成本、營收、與利潤的關連性，讓資訊管理人員進行即時管控、修正。在製造業服務化的浪潮下，運用巨量資料的分析，在產品製造的過程，找出製造智慧，提升良率及生產力，更精確的掌握成本結構，SAS已經協助華泰電子，有效進行資源配置，提升生產效率，協助客戶創造價值。，