雲林十大伴手禮徵選今年邁入第九年，
，入選被視為買氣票房保證，
，提升產品形象與品牌知名度，
，縣府今天宣布2016年徵選正式開跑，
，並另擬3次入選廠商特設「名店獎」。雲林縣長李進勇、縣府農業處、古坑鄉公所等號召廠商共襄盛舉，
，有多家已獲選業者更躍躍欲試，
，直說，品質、包裝等都再提升，值得再參選一搏，從農漁牧到加工產品，十大伴手禮徵選打響產品知名度。舉辦至今第九年，參賽業者多達數百家次，其中不乏有多次參賽經驗者，業者表示，入選就是買氣票房的保證，縣府農業處表示，今年研擬對3次入選者特設「名店獎」，至今有福祿壽酒廠及千巧谷牧場2家業者創此紀錄。雲林縣府農業處表示，往年都有數十家業者報名參選，今年從各家業者躍躍欲試的情況來看，相信也有同樣盛況，仍分為產官學專家評審初選及民眾網路票選2部分，即日起至7月8日中午12時截止受理報名。1050627(中央社)，
渝新歐班列開通後，
，隨後開通的各條中歐鐵路，
，陜西西安永遠都是必經的中繼站，
，拒當過路財神的西安，
，在渝新歐基礎上，
，於2013年開通往返西安與中亞的「長安號」國際貨運班列，
，以前走的是駱駝，現在跑的是火車。運輸時間縮短逾3成凌晨12點整，「西安國際港務區」內集裝箱運作區裡，熱鬧得像個傳統市場，起重機進進出出、作業人員忙著清點集裝箱裝運「長安號」。長安號主要目的地包括哈薩克、烏茲別克、吉爾吉斯、塔吉克、土庫曼等5國44城市，西安國際港務區紀工委書記李翔指出。中外運空運發展公司西北分公司總經理宋新梅說，從西安運送貨物到土庫曼首都阿什哈巴德需要35-38天，有了長安號以後，運輸時間縮短至20天左右。打造中國第一內陸港李翔強調，西安國際港務區扮演著西安執行一帶一路戰略的中樞，其以打造中國首個「內陸港」為目標導向；去年底正式獲得「身分證」，取得國家代碼「61900100」及國際代碼「CNXAG」後，西安港正式到位。相比重慶還有長江，西安則是完全內陸城市，所有集裝箱必須經由天津或上海港出海，沿海路抵達歐洲等目的地。李翔說，原來走海運一個集裝箱出發，經天津或上海，然後沿海路到荷蘭鹿特丹，這個時間比起長安號走陸路上時間多了10多天；有了長安後，運輸成本則是下降幾千美元，大概是過往海路成本節省2、30％。貨源不再「有去無回」長安號最大問題，是中國有源源不絕的東西運出去，卻苦無等量貨物運回，「有去無回」導致每月只有4-5班，逢周六開行。陝西出入境檢驗檢疫局副局長楊德春透露，正向中央申報設立糧食進口口岸，獲批後中亞便宜的大豆和小麥可運抵西安，再轉銷至西南、西北、華中等地。不但可解決當前長安號無回程貨源的問題，還能緩解糧食生產壓力。兩千多年前，商隊西出長安，一路駝鈴陣陣，走出了萬國通商的繁榮盛景；兩千年後的今天，長安號搭載著中國夢，重新走出絲綢之路經濟帶上的黃金幹線。一帶一路商機 台資銀利多絲路新起點 內陸自貿區錢景亮放下本位主義 台灣「軟實力」不弱，
民進黨主席蔡英文二度角逐總統，
，力拚重返執政。海基會前董事長洪奇昌（見圖，
，本報資料照片）接受本報專訪時強調，
，民進黨雖然有八成勝選機率，
，但還是有兩成敗選可能，
，關鍵因素，
，就在民進黨的兩岸政策。為完成這塊拼圖，
，他認為蔡英文在民、共缺乏互信的情況下，應盡快與美、中進行預防性磋商，並以台灣主流意識為基礎，提出《中華民國決議文》。「法理台獨不是作為要邁向執政的政黨，所該選擇的方向！」洪奇昌說，過去民進黨內提到的法理台獨、激進台獨，基本上就是要制定新憲法、建立新國家，或是要片面宣布台灣獨立。問題是，維持兩岸現狀已是台灣最多數人民的共識，也就是多數人都認為台灣應維持台灣是主權獨立國家、憲法上稱為中華民國的現況；民進黨若要成為執政黨，就要負責任地務實看待兩岸問題，不要只看內部，更要看國際現實。洪奇昌表示，在缺乏政治共識的前提下，現階段民進黨與共產黨不可能有正式的黨對黨交流；尤其，民進黨未修改《台獨黨綱》，中共也多次表明民、共交流不可能。對於民、共如何破冰，洪奇昌說，雖然雙方短期內還很難達到政治互信，但中共當前政策是「反獨大過促統」；因此，民進黨若能夠公開對外宣示，2016年執政後，民進黨政府不會追求台灣法理獨立，堅守台灣就是中華民國、中華民國就是台灣的既存事實，將有助於民、共互動。洪奇昌表示，日前蔡英文宣示要維持兩岸現狀，這已是一種「務實而進步」的主張，相信也早就成為民進黨的最大共識，在這樣的基礎上，未來民進黨若取得執政，將會延續現有兩岸協商機制；其中，當然包括國台辦、陸委會主委每年兩次會面，同時也會期待去追求政府與政府間的關係。洪奇昌說，由於民進黨與中共對於「九二共識」是否存在毫無交集，未來民進黨也不可能接受「九二共識」；因此，在蔡英文確定被提名為總統候選人後，應透過管道與美國、中國進行預防性磋商，跨出尋求新共識基礎的第一步。至於民進黨的兩岸政策，洪奇昌說，民進黨過去所通過的《台灣前途決議文》，清楚揭示台灣是主權獨立國家，依憲法稱為中華民國；如今，這項主張成為台灣社會最大共識，所以理應也必須是民進黨的底線。洪奇昌進一步強調，中華民國已經是台灣社會的最大共識，民進黨的下一步，就是要能孕育出《中華民國決議文》，也就是台灣是中華民國，中華民國就是台灣，這是民進黨多元文化決議文的內容，不管認同台灣或是認同中華民國，都是對台灣的認同。他認為，民進黨有責任提出台灣人民滿意、美國接受、中國可以忍受的兩岸政策。，
政大東亞所特聘教授王信賢今天表示，
，中共中紀委書記王岐山續留中共19大政治局常委的機會很高，
，因為目前地方紀委也不再遵守「七上八下」了，
，且習近平也希望更徹底反腐。國立政治大學東亞研究所與中國人民大學國際關係學院今天舉辦第12屆「兩岸和平研究學術研討會」。針對中共中央紀律檢查委員會書記王岐山在中國共產黨第19次全國代表大會（18大）的去向，
，王信賢會後向媒體作上述表示。中國人民大學國際關係學院教授王續添在研討會上回答提問時則說，
，透過18大以來4年餘的實踐，
，尤其「習核心」確立後，中共領導層的團結和力量應該充分體現，到明年底19大召開，團結的力量整體會再進一步強化。王信賢表示，王岐山續留政治局常委的機會很大，主因是目前大陸的省級紀委，已經屆齡但沒有退休，從紀委的內部文件看起來，多少都有探討這個議題，不再是「七上八下（67歲續任，68歲退休）」了。他說，從中共的政治現實來看，中共總書記習近平還是很需要王岐山，因為反腐還沒有完成，反對勢力也在集結中。反腐對中共政治權力與利益集團打擊很大，擔心反對勢力生事，習近平希望王岐山把反腐做得更徹底。王信賢表示，「七下八下」不是中共黨內的正式規定，只是內部潛規則，就像先前中共也有「刑不上常委」的潛規則一樣，但習近平透過反腐打落中共政治局前常委周永康，「習近平任內沒有什麼不可能」。1051223(中央社)，
正修科技大學幼兒保育系老師莊美玲（右二）帶領幼保系學生研發「多功能兒童餐椅」，
，獲2016波蘭華沙國際發明展銀牌。（呂素麗攝）
正修科技大學幼兒保育系老師莊美玲研發「多功能兒童餐椅」，
，獲2016波蘭華沙國際發明展銀牌。（呂素麗攝）
高雄市正修科技大學幼兒保育系老師莊美玲研發「多功能兒童餐椅」，
，可摺疊收納方便、輕巧提著就走，
，又兼具學步車功能，
，巧思有創意，獲2016波蘭華沙國際發明展銀牌。莊美玲說，小朋友吃飯喜歡亂跑，有時到親友家作客吃飯，沒有兒童餐椅，吃一頓飯很累人，因此，發想要研發一個可以方便提著走的兒童餐椅，且可多功能使用。莊美玲帶領幼保系2年級同學邱寶萱、陽慧喻、吳子妘、張雅涵、楊庭歡、柯雅茹及蔡孟珊等人，花了兩學期共同研發「多功能兒童餐椅」。她說，當初是以學步車為設計出發點，運用孩子好奇及想玩耍的心態，不用大人催，就能主動坐上兒童餐椅吃飯，吃完飯就可以推著學步餐椅到處探索，因此，餐椅可以多功能使用，加上輪子可以在草地上推著走，讓兒童餐椅不只是單純陪孩子吃飯，也可以成為玩耍的好夥伴。「多功能兒童餐椅」長約45公分、寬約30公分，重量在1公斤以下，莊美玲說，可採用薄木板及塑膠材質，不用時收納起來，提著就走，相當輕巧方便；使用時，只需將對應部件折至對應位置，再利用桌板將兩邊扶手固定，扶手與椅背間設計卡溝、扣件固定，即可成為幼童餐椅。正修科大今年在「2016波蘭華沙國際發明展」共拿下2金2銀，為企管系老師朱奐玫及休運系老師李俊德「助洗防皺洗衣袋」，及電子系老師張法憲「多功能管道清潔與維修機器人」獲金牌；另企管系老師胡琬珮「多功能浴缸」也獲銀牌。(中時)，
中國大陸電影局統計，
，2016年全大陸電影總票房為人民幣457.12億元。陸產片票房冠軍和進口片票房冠軍分別是「美人魚」和「動物方城市（Zootopia）」。中新網和燕趙晚報報導，
，陸產片票房前3名分別是「美人魚」、「西遊記之三打白骨精」和「湄公河行動」，
，「美人魚」與「動物方城市」分別打破大陸影史單片票房紀錄和大陸影史動畫片票房紀錄。過去1年，
，共有9部電影大陸票房突破10億元，
，其中陸產電影（含合拍片）6部，相比進口片優勢明顯。報導說，對於陸產電影，大陸觀眾還是喜歡喜劇加特效的搭配。對動畫電影，大陸觀眾的接受度則明顯提升。中國大陸國家新聞出版廣電總局電影局統計，2016年大陸電影年度票房457.12億元，相較2015年440.69億元的成績，微增16.43億元，增幅3.73%。城市院線觀影人次為13.72億人次，年增8.89%。大陸連續5年超過30%的年票房增速在2016年跌至一位數，雖然12月上中旬在「長城」等片帶動下，票房一度表現搶眼，但後半程漸露疲態，12月票房最終仍出現負成長。1060104(中央社)，
蕾哈娜為宣傳新專輯《Unapolegetic道歉太難》，
，７天到７城市演出，
，今天專機飛抵巴黎。日前她在墨西哥市演出，
，飆唱新歌〈Diamonds〉，
，說該曲適合找回真感情，
，還High到摸下體（小蕾哈娜），
，有華人粉絲在台下喊：「蕾哈娜，就讓我愛妳愛瘋吧！」
她日前上美國脫口秀節目《Ellen Show》，被問「小蕾哈娜」好嗎？她笑回：「她更快樂了。」但否認與舊愛克里斯小子復合。他上美國電台也說兩人沒在約會：「我並不急替某人戴上戒指或向人說謊，我只想更誠實表達自己的感受。但我和她正在經營友誼。」她則坦言渴望家庭，不排斥當單親媽，「我相信我有能力去養育。」似暗示即便沒復合，也可向他借種。她好友凱蒂佩芮傳因無法阻止兩人復合，和她友誼陷危機。，
事實上，
，他在台大、哈佛專攻智慧財產權，
，在大學開的課程則是〈寬頻通訊法律概論〉，
，對於轉播這個領域頗有見地。他認為，
，網路未來可能取代電視，
，像MOD、CPBLTV前景都很可觀，
，權利金或收費未必要像目前這麼低廉。如果這部分收入提升，
，亦可幫助球團和聯盟減少虧損，甚至創造盈餘。還有當過民意代表、縣長，豐富的從政經歷與政治世家背景，也讓吳志揚一上任就展現充足夠的自信，相信一定能為中職做出一番貢獻。他說，起碼很多縣市的首長都是當年立法院的同事，若請他們幫助中職解決問題，應該比較容易。此外，對於聯盟會所，吳志揚也有一套看法，希望能把辦公室變成「潮店」，讓球迷多多走進來看比賽轉播、喝咖啡、購買職棒商品，這樣才能做到年輕化，與球迷零距離，並且增加實際收入，觀念相當新穎。，
世紀圍棋之戰第一戰，
，Google AI人工智慧「AlphaGo」擊敗南韓棋王李世石。(美聯社)
【AlphaGo若打敗世界冠軍，
，意味著什麼？】在知乎討論AlphaGo與李世石的人機大戰，
，可以預測，
，四個月前的AlphaGo擊敗李世石基本不可能，
，不過這四個月AlphaGo進步很多，比賽應該很精彩。但是，無論這次結果如何，機器1-2年之內必然完勝人類。完勝人類之後呢？可以做個通用的大腦嗎？意味著機器可以思考了嗎？還有什麼問題是機器無法超越人類的？以下為在知乎就“AlphaGo能戰勝李世石嗎？”的提問回答的原文：http://t.cn/RG8fGQT先直接回答這個問題，下面再分析AlphaGo和人工智慧的未來。我認為AlphaGo這次的比賽打敗李世石比較懸，但是1-2年之內必然完勝人類。按照兩者的Elo(圍棋等級分)，可以算出去年年底的AlphaGo打敗李世石的機率相當低。如何算出的呢？AlphaGo去年年底的頂級分布式版本的Elo是3168(見下面第一張圖)，而李世石的Elo大約是3532(全球圍棋手Elo: Go Ratings ，見下面第二張圖)。按照這兩個等級分的兩個棋手對弈，李世石每盤的勝算為89%，公式見：How to Guide: Converting Elo Differences To Winning Probabilities : chess鏈接地址:https://www.reddit.com/…/how_to_guide_converting_elo_diffe…/ 溫馨提示：訪問此鏈接需複製粘貼至瀏覽器打開，下同)。如果對弈一盤，AlphaGo尚有11%的獲勝的可能性，而整個比賽五盤勝出三盤或更多，AlphaGo就只有1.1%的可能性了。(當然，按照原來的10月的AlphaGo，只有1.1％，不過現在既然大大進步了，就不一樣了，也許今天已經超越了：見下面第三點)。AlphaGo不是打敗了歐洲冠軍嗎？有些人認為AlphaGo去年底擊敗了歐洲冠軍樊麾，所以挑戰(前)世界冠軍應有希望。但是，樊麾只是職業二段(Elo 3000左右)，而李世石是職業九段(ELO 3532)。這兩位的差別是巨大的，完全不能混為一談。就比如說一個人乒乓球打敗了非洲冠軍，並不代表他就可以成功挑戰中國冠軍。AlphaGo有可能在這幾個月突飛猛進，進而擊敗李世石嗎？AlphaGo的負責人說：「外界不知道我們這幾個月進步了非常多」。(來自：http://www.geekwire.com/…/alphago-lee-sedol-whos-underdog-…/)。這點確實有可能。AlphaGo進步的方法有兩個：(1)增加硬體：我們從Nature的文章可以看到：從1202個CPU到1920個CPU，AlphaGo的ELO只增加了28，而且線性地增加CPU，不會看到線性的ELO成長。若要達到364 ELO積分的提升，需要的CPU將達到天文數字(有篇文章估計至少要10萬個CPU：http://www.milesbrundage.com/blog-p…/alphago-and-ai-progress)。當然，谷歌有錢有機器，但是純粹加機器將會碰到平行計算互相協調的瓶頸(就是說假設有十億臺機器，它們的總計算能力很強，但是彼此的協調將成為瓶頸)。在幾個月之內增加兩個數量級的CPU並調節演算法，降低瓶頸，應該不容易。(2)增加學習功能：AlphaGo有兩種學習功能，第一種是根據高手棋譜的學習，第二種是自我對弈，自我學習。前者已經使用了16萬次高手比賽，而後者也在巨大機組上訓練了8天。這方面肯定會有進步，但是要超越世界冠軍可能不容易。最後，換一種分析方式：如果從過去深藍擊敗世界冠軍的「成長過程」來看，深藍大約1993年達到職業大師水準，4年後才在一場六盤的比賽中擊敗世界冠軍(大約500Elo積分點的提升)。今天的AlphaGo應該和1993年的深藍相似，剛進入職業大師水準。若要擊敗世界冠軍，雖然未必需要4年的時間，但是幾個月似乎不夠。還有什麼以上未考慮的因素，導致AlphaGo獲勝嗎？如果谷歌刻意未出全力和樊麾對抗，或者有其它學習或平行計算方面超越了Nature裡面的描述，那AlphaGo完全有可能獲勝。（有最新的消息：李世石預計自己會大勝，不是5:0就是4:1，他的目標是達到5:0，一盤都不輸。AlphaGo負責人認為有50％機率可以戰勝李世石，因為最近四個月進步非常大。）既然寫了這麼多，就對這個題目再發表一些看法：AlphaGo 是什麼？在今年一月的Nature (http://www.nature.com/…/jo…/v529/n7587/full/nature16961.html )有AlphaGo的詳細介紹，AlphaGo是一套為了圍棋優化的設計周密的深度學習引擎，使用了神經網路加上MCTS (Monte Carlo tree search)，並且用上了巨大的谷歌雲端運算資源，結合CPU+GPU，加上從高手棋譜和自我學習的功能。這套系統比以前的圍棋系統提高了接近1000分的Elo，從業餘5段提升到可以擊敗職業2段的水準，超越了前人對圍棋領域的預測，更達到了人工智慧領域的重大里程碑。AlphaGo 是科學的創新突破嗎？AlphaGo是一套設計精密的卓越工程，也達到了歷史性的業界里程碑，不過Nature文章中並沒有新的「發明」，AlphaGo的特點在於：不同機器學習技術的整合(例如：reinforcement learning， deep neural network， policy+value network， MCTS的整合可謂創新)、棋譜學習和自我學習的整合、相對非常可擴張的architecture(讓其充分利用谷歌的計算資源)、CPU+GPU並行發揮優勢的整合。這套「工程」不但有世界頂級的機器學習技術，也有非常高效的程式碼，並且充分發揮了谷歌世界最宏偉的計算資源(不僅僅是比賽使用，訓練AlphaGo時也同樣關鍵)。AlphaGo的跳躍式成長來自幾個因素：1)15-20名世界頂級的電腦科學家和機器學習專家(這是圍棋領域從未有的豪華團隊：也許你覺得這不算什麼，但是要考慮到這類專家的稀缺性)，2)前面一點提到的技術、創新、整合和優化。3)全世界最浩大的谷歌後臺計算平臺，供給團隊使用，4)整合CPU+GPU的計算能力。AlphaGo是個通用的大腦，可以用在任何領域嗎？AlphaGo裡面的深度學習、神經網路、MCTS，和AlphaGo的擴張能力計算能力都是通用的技術。AlphaGo的成功也驗證了這些技術的可擴展性。但是，AlphaGo其實做了相當多的圍棋領域的優化；除了上述的系統調整整合之外，裡面甚至還有人工設定和調節的一些參數。AlphaGo的團隊在Nature上也說：AlphaGo不是完全自我對弈end-to-end的學習(如之前同一個團隊做Atari AI，用end-to-end，沒有任何人工干預學習打電動遊戲)。如果AlphaGo今天要進入一個新的應用領域，用AlphaGo的底層技術和AlphaGo的團隊，應該可以更快更有效地開發出解決方案。這也就是AlphaGo真正優於深藍的地方。但是上述的開發也要相當的時間，並且要世界上非常稀缺的深度計算科學家(現在年待遇行情已達250萬美金)。所以，AlphaGo還不能算是一個通用技術平臺，不是一個工程師可以經過調動API可以使用的，而且還距離比較遠。如果這次AlphaGo沒有打敗李世石，那還要多久呢？IBM深藍從進入大師級別到比賽擊敗世界冠軍花了四年。AlphaGo應該會比深藍更快提升自己，因為深藍需要新版本的硬體，和針對Kasparov的人工調節優化，而AlphaGo是基於谷歌的硬件計算平臺，和相對通用的深度學習演算法。所以，幾個月太短，4年太長，就預計1-2年之間吧。從國際象棋到圍棋，到底是不是巨大的突破呢？肯定是的，在這篇文章裡面(在國際象棋領域，電腦已經可以戰勝人腦，那麼圍棋領域電腦還差多遠？鏈接：https://www.zhihu.com/question/21714457 )，第一位回答者分析了圍棋的複雜度為10172而國際象棋則只有1046。在1997年深藍擊敗世界冠軍時，大家都認為：深藍使用的是人工調整的評估函數，而且是用特殊設計的硬體和「暴力」 的搜索 (brute-force) 地征服了國際象棋級別的複雜度，但是圍棋是不能靠窮舉的，因為它的搜索太廣(每步的選擇有幾百而非幾十)也太深(一盤棋有幾百步而非幾十步)。而AlphaGo的發展讓我們看到了，過去二十年的發展，機器學習+平行計算+大數據是可以克服這些數字上的挑戰的，至少足以超越最頂尖的人類。AlphaGo 若打敗了世界冠軍，就意味著計算機超越人腦？或者可以思考了嗎？我的回答：在可以憑邏輯分析推算的問題上，機器即將遠遠把人類拋在後面。機器速度會越來越快，學習能力會越來越強，數據會越來越多。當年，大家討論「國際象棋輸給機器不算什麼，圍棋才是真正的智慧」只是我們人類維護自己尊嚴但是不實際的幻想！今天，我們該面對現實了！在大數據+機器學習+大規模平行計算的時代，我們將看到無數的商機和產品，能夠在預測、分析、推薦等方面，產生巨大的商業和用戶價值。不過，這些解決方案和人類相比，其實沒有什麼意義，因為人差太遠了(比如說：推薦引擎將能推薦你最可能會買的產品、想吃的菜，想認識的人；自動交易能得到更高的投資回報和風險比例……)。在感知方面，人類也將會被機器超越。今天的語音識別，人臉識別，未來的自動駕駛，都是例子。但是，對於那些科幻片的粉絲們：以上都還是冷冰冰的技術，機器人是否會人性化？這還是未知的。畢竟，在情感、喜怒哀樂、七情六欲、人文藝術、美和愛、價值觀等方面，機器離人還差的很遠，甚至連基礎都沒有。對人工智慧的研究者，這是下一個挑戰。對我們人類，在下個突破之前，我們還是多發展右腦吧！P.S. – 也許有人好奇，為什麼這個話題我說了這麼多，因為在1986年，我在讀書時，曾經開發了一套黑白棋系統(複雜度)，擊敗了黑白棋的世界團體冠軍，而當年的那套系統也有(非常粗淺的)自我學習的能力。有興趣的網友可以在這裡看到我當年的文章：http://www.sciencedirect.com/sci…/article/…/0004370288900768) 。
文章來源：李開復臉書
◆作者目前為創新工場董事長&CEO，曾在Google、微軟、蘋果等跨國科技企業擔任要職。◆本文純屬作者個人看法，不代表本報立場。(中時電子報)，
面臨彈劾的巴西總統羅賽芙（Dilma Rousseff）的辦公室今天說，
，羅賽芙已任命前總統魯拉（Inacio Lula）為幕僚長。法新社報導，
，羅賽芙和魯拉同為左派政治人物，
，且都在為他們的政治生命奮戰。羅賽芙面臨彈劾、大規模抗議活動和經濟衰退，
，魯拉則面臨貪污指控。左派已統治巴西13年。羅賽芙的盟友曾說，
，羅賽芙需要魯拉卓越的政治才能和在左派基層的聲望，
，以應付彈劾和聯合政府的可能分裂。不過，反對派說，此舉是試圖保護魯拉，避免他在貪污指控中遭到逮捕。在巴西，只有最高法院才可以審判內閣部長。幕僚長的職位等同部長。魯拉曾任工會領袖，2003年到2010年擔任總統。他是接任原幕僚長華格納（Jaques Wagner）的職位。（譯者：中央社簡長盛）1050317(中央社)，
