尤文圖斯的史圖拉羅（左）踢進扳平球，
，拜仁慕尼黑後衛金米赫飛鏟阻止不及。（美聯社）
上半場對手的控球率將近7成，
，下半場開賽10分鐘就落後兩球，
，上季歐冠亞軍尤文圖斯在16強首回合主場的開局糟糕，
，卻沒有放棄比賽，
，由戴巴拉、史圖拉羅連追兩球，
，以2比2逼和德甲巨人拜仁慕尼黑，
，保住第2回合客場翻盤希望。「我們必須從上半場的錯誤中修正，別忘記拜仁是支強隊，你得看出他們如何傳球，後來我們沒再給他們太多機會。」尤文教頭阿雷格利說：「他們在下半場有些下滑，我們則更加勇敢，在歐戰你得拿出更多勇氣，這正是我們需要的。」尤文上季在歐冠決賽不敵巴塞隆納，本季義甲開低走高，此前曾拉出聯賽15連勝，此役先後被穆勒、羅本破門卻未繳械，表現也獲得拜仁教頭瓜狄歐拉讚許。「這是場兩支偉大球隊對決的歐冠比賽，」瓜帥說：「我們踢得非常好，但別忘記我們的對手是誰，他們是去年歐冠亞軍，過去4年的義甲冠軍，此前拿下15連勝。當然，以我們的表現沒能贏球，不免有些失望，但這就是足球。」(中時電子報)，
新北市樹林區中華路與太元街口今天下午約1時疑傳隨機砍人案件，
，一名環保局48歲外包消毒人員無故被人持鋸割傷送醫。警消中午獲報，
，有人砍傷路邊消毒人員，
，造成左手腕被砍送醫。初步了解，
，被害人不認識行凶男子，
，男子疑拿鋸子割傷被害人，
，造成左手腕5公分撕裂傷，
，意識清醒送亞東紀念醫院。1050329(中央社)，
而在南坡前進營的雪崩輕傷者陸續下撤至較低海拔的基地營，
，救難直升機後送重傷與罹難者之際，
，芮氏規模6.7的餘震26日又襲擊尼國東北部，
，並再度於喜瑪拉雅山引發多起雪崩與山石滾落。印度登山家瓦杰派在距珠峰20公里的麥卡魯山前進營以電話告訴「路透」：「又1個，
，現在又有強烈餘震，
，喔糟糕！」電話那頭也傳出尖叫和雪崩的巨響。救難團隊表示，
，由於行經險峻「坤布冰瀑」的下撤路徑因強震損毀，
，在珠峰南坡基地營上方的1號、2號前進營，26日仍有百餘名登山客與嚮導待救。在南坡基地營，羅馬尼亞登山家嘉玟推文說，珠峰老將美國登山家畢尼加斯攜帶螺旋冰錐、雪錐與繩索，已搭乘直升機馳援；救援直升機也已將重傷者撤離，他正在照護輕傷，「睏得很」。美國登山家瑞特則表示，基地營重傷者有數十人，多是頭部受傷。珠峰南坡（位於尼國境內）海拔約5300公尺的基地營，沿坤布冰川地帶東西向綿延，為登頂必經門戶，4月下旬乃珠峰登山旺季，各國登山隊群集。目擊者說，25日的大雪崩起於距珠峰僅數公里的庫莫里峰（海拔約7000公尺），一路蓄勢咆哮而下，直衝坤布冰瀑與基地營之間區域。轟然暴雪夾雜汽車大小的岩塊接連撲襲營區，來不及逃生者泰半遭雪石活埋或擊中身軀，要不就被雪石沖走，斷手斷腳。珠峰北坡（位於西藏境內）25日的雪崩規模較小，已知無人傷亡，
內湖女童命案今天偵結，
，由於王嫌有毒品前科，
，曾在松德院區就診，
，是否有精神疾病成焦點。士檢說，
，根據榮總報告，
，並無精障或心智缺陷導致不能辨識其行為違法或欠缺行為能力。外號「小燈泡」的4歲女童3月間和母親準備至西湖捷運站等爺爺並和家人吃午餐，33歲王嫌突然持菜刀，從後方朝正騎著兒童滑步車的女童後頸部猛砍，導致女童身首異處，當場死亡，凶嫌隨後遭警方逮捕。警方事後調查，發現王嫌過去曾有毒品前科紀錄，且在台北市立聯合醫院松德院區也有就診紀錄，是否因罹患精神疾病而犯案，最後獲得免死宣判，成為外界議論焦點。士林地檢署今天傍晚指出，經榮民總醫院精神部鑑定後，認定王嫌在犯案時，並無刑法第19條第1項及第2項「因精神障礙或其他心智缺陷，致不能辨識其行為違法或欠缺依其辨識而行為之能力」、「因前項之原因，致其辨識行為違法或依其辨識而行為之能力，顯著減低」情形。毒品鑑定部分，經採集尿液、毛髮後，也未檢出有毒品反應。士林地檢署今天偵結，依殺人罪嫌起訴王嫌，並建請法官求處極刑，也就是死刑。1050523(中央社)，
桃園市第一選區立委候選人鄭運鵬今早到南崁市場掃街拜票，
，爭取支持。（林駿剛攝）
桃園市第一選區立委候選人王寶萱今早也到市場拜票，
，同樣鎖定搶攻市場票源。(林駿剛攝)
選前黃金周，
，候選人們把握時間拜票，
，桃園市第一選區立委候選人鄭運鵬、王寶萱，
，今（10日）早不約而同先後到桃園市蘆竹區南崁市場掃街拜票，
，爭取支持。「拜託，支持1號。」民進黨籍的鄭運鵬，今早在桃園市長鄭文燦及當地市議員的陪伴下，稍早在南崁市場沿途掃街拜票，在市長光環加持下，掃街隊伍聲勢浩大，沿途商家及顧客反應熱絡。鄭運鵬離去10分鐘，綠黨社會民主黨聯盟的王寶萱，在黨籍不分區立委候選人張麗芬陪同也進南崁市場掃街拜票。在此之前，團隊們集結在路口喊出「我們是關心勞工、關心弱勢、關心土地的政黨」，讓監督的力量進入國會為人民把關。(中時即時)，
美國匹茲堡國際發明展9日落幕，
，台灣獲23金、31銀及8面特別獎，
，成果豐碩。駐紐約台北經文處長徐儷文（前左5）恭賀獲獎團員佳績。（駐紐約台北經文處提供）中央社記者黃兆平紐約傳真 105年6月10日
為期3天的美國匹茲堡國際發明展今天落幕，
，台灣共計獲得23金、31銀及8面特別獎，
，成果豐碩。總統蔡英文、副總統陳建仁、行政院長林全立即電賀代表團榮獲佳績。匹茲堡國際發明展是世界3大發明展之一，
，7日起一連舉行3天，
，今年共有22國、近700件作品參加。台灣參展團有74件作品參賽，
，分由10家企業、12所學校、6單位及個人參加，共獲23金、31銀及8面特別獎，成績相當不錯。駐紐約台北經濟文化辦事處處長徐儷文、駐美投資處主任凌家裕等人特地搭機到匹茲堡為台灣參展團加油打氣，徐儷文並代表台灣領取大會頒發的最大與會團體獎，同時也將蔡總統等政府首長賀電轉致代表團。台灣今年獲獎展品均是小兵立大功，多件展品已商品化，獲得不少美商青睞，匹茲堡發明展也是台灣發明家及企業進入美國市場很好的平台。1050610(中央社)，
特力(2908)今年搶下WMF德式餐廚代理權，
，趁著母親節祭出多款暢銷餐廚特惠組，
，並推出入會即享千元抵用券及滿額贈禮，
，預計母親節前將帶動買氣。德國精品餐廚WMF，
，於母親節前夕祭出多款暢銷餐廚特惠組，
，與從備餐、烹飪、用餐到品飲全過程的優惠商品，
，主打便利效率的機能廚具。特力亦將WMF全通路逐步升級為全新形象店開幕，
，即日起至5月10日加碼優惠，首四日滿萬折千，另不限金額消費並加入會員，即享千元抵用券，當日單筆消費滿五萬，再贈亞洲獨家限定款，專為亞洲天王謝霆鋒所設計的GRAND GOURMET中式廚師刀壹支，只贈不賣且全台限量80支。WMF針對亞洲烹調習慣，強調方便日常使用，特力今年3月起正式代理WMF，除了更豐富商品線將陸續引進台灣，且不再於特定期間再大打折扣，所有商品比先前降幅約為10%～30%不等，預計第一年可貢獻營業額2億元。(時報資訊)，
世紀圍棋之戰第一戰，
，Google AI人工智慧「AlphaGo」擊敗南韓棋王李世石。(美聯社)
【AlphaGo若打敗世界冠軍，
，意味著什麼？】在知乎討論AlphaGo與李世石的人機大戰，
，可以預測，
，四個月前的AlphaGo擊敗李世石基本不可能，
，不過這四個月AlphaGo進步很多，比賽應該很精彩。但是，無論這次結果如何，機器1-2年之內必然完勝人類。完勝人類之後呢？可以做個通用的大腦嗎？意味著機器可以思考了嗎？還有什麼問題是機器無法超越人類的？以下為在知乎就“AlphaGo能戰勝李世石嗎？”的提問回答的原文：http://t.cn/RG8fGQT先直接回答這個問題，下面再分析AlphaGo和人工智慧的未來。我認為AlphaGo這次的比賽打敗李世石比較懸，但是1-2年之內必然完勝人類。按照兩者的Elo(圍棋等級分)，可以算出去年年底的AlphaGo打敗李世石的機率相當低。如何算出的呢？AlphaGo去年年底的頂級分布式版本的Elo是3168(見下面第一張圖)，而李世石的Elo大約是3532(全球圍棋手Elo: Go Ratings ，見下面第二張圖)。按照這兩個等級分的兩個棋手對弈，李世石每盤的勝算為89%，公式見：How to Guide: Converting Elo Differences To Winning Probabilities : chess鏈接地址:https://www.reddit.com/…/how_to_guide_converting_elo_diffe…/ 溫馨提示：訪問此鏈接需複製粘貼至瀏覽器打開，下同)。如果對弈一盤，AlphaGo尚有11%的獲勝的可能性，而整個比賽五盤勝出三盤或更多，AlphaGo就只有1.1%的可能性了。(當然，按照原來的10月的AlphaGo，只有1.1％，不過現在既然大大進步了，就不一樣了，也許今天已經超越了：見下面第三點)。AlphaGo不是打敗了歐洲冠軍嗎？有些人認為AlphaGo去年底擊敗了歐洲冠軍樊麾，所以挑戰(前)世界冠軍應有希望。但是，樊麾只是職業二段(Elo 3000左右)，而李世石是職業九段(ELO 3532)。這兩位的差別是巨大的，完全不能混為一談。就比如說一個人乒乓球打敗了非洲冠軍，並不代表他就可以成功挑戰中國冠軍。AlphaGo有可能在這幾個月突飛猛進，進而擊敗李世石嗎？AlphaGo的負責人說：「外界不知道我們這幾個月進步了非常多」。(來自：http://www.geekwire.com/…/alphago-lee-sedol-whos-underdog-…/)。這點確實有可能。AlphaGo進步的方法有兩個：(1)增加硬體：我們從Nature的文章可以看到：從1202個CPU到1920個CPU，AlphaGo的ELO只增加了28，而且線性地增加CPU，不會看到線性的ELO成長。若要達到364 ELO積分的提升，需要的CPU將達到天文數字(有篇文章估計至少要10萬個CPU：http://www.milesbrundage.com/blog-p…/alphago-and-ai-progress)。當然，谷歌有錢有機器，但是純粹加機器將會碰到平行計算互相協調的瓶頸(就是說假設有十億臺機器，它們的總計算能力很強，但是彼此的協調將成為瓶頸)。在幾個月之內增加兩個數量級的CPU並調節演算法，降低瓶頸，應該不容易。(2)增加學習功能：AlphaGo有兩種學習功能，第一種是根據高手棋譜的學習，第二種是自我對弈，自我學習。前者已經使用了16萬次高手比賽，而後者也在巨大機組上訓練了8天。這方面肯定會有進步，但是要超越世界冠軍可能不容易。最後，換一種分析方式：如果從過去深藍擊敗世界冠軍的「成長過程」來看，深藍大約1993年達到職業大師水準，4年後才在一場六盤的比賽中擊敗世界冠軍(大約500Elo積分點的提升)。今天的AlphaGo應該和1993年的深藍相似，剛進入職業大師水準。若要擊敗世界冠軍，雖然未必需要4年的時間，但是幾個月似乎不夠。還有什麼以上未考慮的因素，導致AlphaGo獲勝嗎？如果谷歌刻意未出全力和樊麾對抗，或者有其它學習或平行計算方面超越了Nature裡面的描述，那AlphaGo完全有可能獲勝。（有最新的消息：李世石預計自己會大勝，不是5:0就是4:1，他的目標是達到5:0，一盤都不輸。AlphaGo負責人認為有50％機率可以戰勝李世石，因為最近四個月進步非常大。）既然寫了這麼多，就對這個題目再發表一些看法：AlphaGo 是什麼？在今年一月的Nature (http://www.nature.com/…/jo…/v529/n7587/full/nature16961.html )有AlphaGo的詳細介紹，AlphaGo是一套為了圍棋優化的設計周密的深度學習引擎，使用了神經網路加上MCTS (Monte Carlo tree search)，並且用上了巨大的谷歌雲端運算資源，結合CPU+GPU，加上從高手棋譜和自我學習的功能。這套系統比以前的圍棋系統提高了接近1000分的Elo，從業餘5段提升到可以擊敗職業2段的水準，超越了前人對圍棋領域的預測，更達到了人工智慧領域的重大里程碑。AlphaGo 是科學的創新突破嗎？AlphaGo是一套設計精密的卓越工程，也達到了歷史性的業界里程碑，不過Nature文章中並沒有新的「發明」，AlphaGo的特點在於：不同機器學習技術的整合(例如：reinforcement learning， deep neural network， policy+value network， MCTS的整合可謂創新)、棋譜學習和自我學習的整合、相對非常可擴張的architecture(讓其充分利用谷歌的計算資源)、CPU+GPU並行發揮優勢的整合。這套「工程」不但有世界頂級的機器學習技術，也有非常高效的程式碼，並且充分發揮了谷歌世界最宏偉的計算資源(不僅僅是比賽使用，訓練AlphaGo時也同樣關鍵)。AlphaGo的跳躍式成長來自幾個因素：1)15-20名世界頂級的電腦科學家和機器學習專家(這是圍棋領域從未有的豪華團隊：也許你覺得這不算什麼，但是要考慮到這類專家的稀缺性)，2)前面一點提到的技術、創新、整合和優化。3)全世界最浩大的谷歌後臺計算平臺，供給團隊使用，4)整合CPU+GPU的計算能力。AlphaGo是個通用的大腦，可以用在任何領域嗎？AlphaGo裡面的深度學習、神經網路、MCTS，和AlphaGo的擴張能力計算能力都是通用的技術。AlphaGo的成功也驗證了這些技術的可擴展性。但是，AlphaGo其實做了相當多的圍棋領域的優化；除了上述的系統調整整合之外，裡面甚至還有人工設定和調節的一些參數。AlphaGo的團隊在Nature上也說：AlphaGo不是完全自我對弈end-to-end的學習(如之前同一個團隊做Atari AI，用end-to-end，沒有任何人工干預學習打電動遊戲)。如果AlphaGo今天要進入一個新的應用領域，用AlphaGo的底層技術和AlphaGo的團隊，應該可以更快更有效地開發出解決方案。這也就是AlphaGo真正優於深藍的地方。但是上述的開發也要相當的時間，並且要世界上非常稀缺的深度計算科學家(現在年待遇行情已達250萬美金)。所以，AlphaGo還不能算是一個通用技術平臺，不是一個工程師可以經過調動API可以使用的，而且還距離比較遠。如果這次AlphaGo沒有打敗李世石，那還要多久呢？IBM深藍從進入大師級別到比賽擊敗世界冠軍花了四年。AlphaGo應該會比深藍更快提升自己，因為深藍需要新版本的硬體，和針對Kasparov的人工調節優化，而AlphaGo是基於谷歌的硬件計算平臺，和相對通用的深度學習演算法。所以，幾個月太短，4年太長，就預計1-2年之間吧。從國際象棋到圍棋，到底是不是巨大的突破呢？肯定是的，在這篇文章裡面(在國際象棋領域，電腦已經可以戰勝人腦，那麼圍棋領域電腦還差多遠？鏈接：https://www.zhihu.com/question/21714457 )，第一位回答者分析了圍棋的複雜度為10172而國際象棋則只有1046。在1997年深藍擊敗世界冠軍時，大家都認為：深藍使用的是人工調整的評估函數，而且是用特殊設計的硬體和「暴力」 的搜索 (brute-force) 地征服了國際象棋級別的複雜度，但是圍棋是不能靠窮舉的，因為它的搜索太廣(每步的選擇有幾百而非幾十)也太深(一盤棋有幾百步而非幾十步)。而AlphaGo的發展讓我們看到了，過去二十年的發展，機器學習+平行計算+大數據是可以克服這些數字上的挑戰的，至少足以超越最頂尖的人類。AlphaGo 若打敗了世界冠軍，就意味著計算機超越人腦？或者可以思考了嗎？我的回答：在可以憑邏輯分析推算的問題上，機器即將遠遠把人類拋在後面。機器速度會越來越快，學習能力會越來越強，數據會越來越多。當年，大家討論「國際象棋輸給機器不算什麼，圍棋才是真正的智慧」只是我們人類維護自己尊嚴但是不實際的幻想！今天，我們該面對現實了！在大數據+機器學習+大規模平行計算的時代，我們將看到無數的商機和產品，能夠在預測、分析、推薦等方面，產生巨大的商業和用戶價值。不過，這些解決方案和人類相比，其實沒有什麼意義，因為人差太遠了(比如說：推薦引擎將能推薦你最可能會買的產品、想吃的菜，想認識的人；自動交易能得到更高的投資回報和風險比例……)。在感知方面，人類也將會被機器超越。今天的語音識別，人臉識別，未來的自動駕駛，都是例子。但是，對於那些科幻片的粉絲們：以上都還是冷冰冰的技術，機器人是否會人性化？這還是未知的。畢竟，在情感、喜怒哀樂、七情六欲、人文藝術、美和愛、價值觀等方面，機器離人還差的很遠，甚至連基礎都沒有。對人工智慧的研究者，這是下一個挑戰。對我們人類，在下個突破之前，我們還是多發展右腦吧！P.S. – 也許有人好奇，為什麼這個話題我說了這麼多，因為在1986年，我在讀書時，曾經開發了一套黑白棋系統(複雜度)，擊敗了黑白棋的世界團體冠軍，而當年的那套系統也有(非常粗淺的)自我學習的能力。有興趣的網友可以在這裡看到我當年的文章：http://www.sciencedirect.com/sci…/article/…/0004370288900768) 。
文章來源：李開復臉書
◆作者目前為創新工場董事長&CEO，曾在Google、微軟、蘋果等跨國科技企業擔任要職。◆本文純屬作者個人看法，不代表本報立場。(中時電子報)，
520新總統就職在即，
，生技出頭護台股仰攻8100點！上週五台股指數一度跌破8000點關卡，
，週線亦連四黑，
，今天台股開盤再受美股收黑拖累，
，指數以小黑開出，
，不過，
，台股跌幅已深，上週五台股尾盤開始出現搶反彈的買盤，今天資金再點火季報績優股如：統一超(2912)、良維(6290)、順德(2351)、雙鴻(3324)等，上週五MSCI公布新一季度的成份股，浩鼎(4174)未遭踢除，反而新增中裕(4147)及邦特(4107)，搭配利多不斷的智擎(4162)，生技類股連兩天轉強，今天盤中浩鼎強攻漲停板，生技類股紅光滿面，加上傳產股亦有不錯表現，穩住台股多頭信心。台股指數在中場過後由黑翻紅，直取8100點，截至10點55分為止，加權股價指數為8086.44點，上漲32.75點，成交量為348.76億元；OTC指數為119.83點，上漲1.19點，成交量為105.74億元。今日上市各類股中，以生醫類股表現最佳，上漲2.81%，其次是汽車類股及百貨類股，分別上漲2.21%及1.39%；表現較差者為水泥類股、鋼鐵類股及光電類股，水泥類股下跌2.18%、鋼鐵類股下跌0.7%、光電類股下跌0.63%。就技術面來看，受到前一日歐美股市走弱及MSCI調降影響，上週五台股開盤下跌12點以8095點開出後，指數開低走低，最深一度跌逾百點，失守8000點整數關卡，惟低接買盤進場，台股跌幅收斂，尾盤以中黑作收，收盤指數為8053.69點，累計一週下跌92.74點，跌幅為1.14%，週線連四黑，以中小型股為主的OTC指數則是重挫3.05%。今天台股受到上週五美股走弱，以及520將至影響，台股指數依舊疲弱，早盤以低盤開出，不過生技股及傳產股轉強，讓台股指數一度由黑翻紅，站上8050點。台股上週延續空方走勢，在外資擴大賣超下，上週五台股指數一度跌破8000點關卡，後來雖然拉升守住8000點，但各期均線皆已下彎，台股上方受制於層層均線壓力，指數欲振乏力，市場偏空心態明顯；若就籌碼面觀察，外資賣超未見停歇，已連續11個交易日賣超，合計賣超金額達1020億元，外資現貨持續偏空操作，不過由於週線上升趨勢線(7203點連結7627點)支撐(未來一個月約在7900點到8000點)，加上10年線約在7930點附近，若持續探底回測至8000點到7900點之間，原則上應可發揮更強的支撐作用，短線走勢應可逐漸走穩；此外，520總統就職日即將到來，根據過去520前後5個交易日大盤表現顯示，若520前5個交易日呈現下跌表現弱勢，後5個交易日就會出現反彈表現相對較強，反之亦然，因此，520已成為台股重要的短線的轉折關鍵日，目前台股的走勢屬於該彈不彈弱勢探底的格局，520過後有機會出現止跌反彈的走勢。台新台灣中小基金經理人王仲良表示，台股雖受財報及國際股市衝擊而持續回檔整理，但短線已修正近700點，目前P/B（股價淨值比）來到1.4~1.5倍，已在歷史低檔區，且下半年基本面可望回升，預期台股在十年線7900~8000點附近具支撐力，投資人可逢低分批佈局。王仲良指出，台股後市觀察指標包括：一、外資動向：近期賣超擴大為台股殺盤主因，需觀察只是短線調節或是持續性賣超。二、Fed六月利率動向：目前市場傾向6月不升息機率高，整體而言，美國今年升息趨勢確立，若能呈現緩升格局，有利投資氣氛。三、新政府520上台，在此前後兩岸關係仍為台股資金流向之敏感議題。四、油價走勢：若能維持在40美元之上震盪整理，對原物料皆是有利的走勢。王仲良表示，在目前盤面缺乏大型主流股帶動下，具利基題材的中小型股短線具表現空間，看好利基型傳產類股、車用零件股、利基型電子業績股、二胎化政策受惠股、網安網通類股及電動汽車相關供應鏈。(時報資訊)，
清華大學生物科技館多年前受到輻射汙染，
，民進黨籍立委今天要求拆除，
，清大說，
，已向行政院原子能委員會申請拆除。
民主進步黨籍立委田秋堇、鄭麗君和綠色消費者基金會董事長方儉今天到國立清華大學生科館視察，
，要求清大立即做好管制措施，
，顧及學生健康，
，並儘速向原能會申請通過拆除遭受輻射汙染的生科館，以絕後患。
清大說，生科館於民國59年確認受到銫-137汙染後，即進行全面除汙與加強輻射防護改善，多年來除清大原科中心，並委請校外財團法人輻射防護協會進行檢測驗證。
清大表示，測量結果除少數幾個熱點外，館舍所有空間每小時平均輻射劑量率皆小於0.5微西弗，在此劑量下，全年工作或停留2000小時（以每天8小時，每週5天，一年50週計算）所接受的年劑量小於1毫西弗（1毫西弗等於1000微西弗），對人體健康不致造成傷害。
清大說，30多年來積極清除輻射汙染，前年已向原能會提出拆除申請，一旦同意，一年後就能順利拆除。1020227
，
