開發出AlphaGo的Google DeepMind執行長哈薩比斯，
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，11日在一場演講中表示，
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，人工智慧（AI）不是足球界的梅西，
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，它只是實驗室裡的助手，
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，不需要過度擔心。南韓「中央日報」指出，
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，哈薩比斯（Demis Hassabis）昨天在南韓中部地區大田的韓國科學技術院（KAIST），
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，以「人工智慧與未來」為題發表演講，
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，他表示，
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，很多領域都可以從人工智慧的發展中獲得好處，
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，人類應從現在開始討論如何按照倫理道德去利用這些好處的問題。不過，哈薩比斯說，人工智慧未來有很多需要解決的課題，還有很長一段路要走。哈薩比斯表示，人工智慧將有助於人類解決疾病、醫療、氣候、能源、數據、遊戲等多個領域的問題，將與各領域最頂級的研究人員合作，促進人工智慧與創業、產業領域的結合。此外，對於人工智慧的副作用，他說，人工智慧不是足球界的梅西，無須過度擔心，人類只是將它用作實驗室的助手，最終決定還是要由人類來做。哈薩比斯表示，人工智慧不像一些人所擔心，會成為人類的威脅，而是會幫助人類解決各種難題。報導指出，對於接受對弈的李世石，哈薩比斯表示，選擇李世石是因為他的獨特多變棋風，最重要的是發現AlphaGo在對弈中使用的方法，李世石是最適合幫助揭開這一答案的人選。他說，李世石認為第2局對弈中自己大多數時候都處於下風，AlphaGo也同樣這麼認為，但其他職業棋手並未認識到這一點。他補充說，真心希望在接下來的對弈中，李世石能夠有出色表現。報導指出，哈薩比斯的目光已經超越圍棋棋盤，看向了更廣闊的世界，目標是開發出可以用於多個領域的通用型學習機器，製造出可以像人類一樣從白紙狀態透過自主學習找到問題解決方案的人工智慧。他將這一目標比喻為「阿波羅計劃」。哈薩比斯表示，以前的人工智慧都難以應用到其他領域，但AlphaGo具有通用功能。他說，計劃開發出不用事先編寫程式，只需輸入未經加工的最低限度信息，就可以自主學習並積累知識的人工智慧。哈薩比斯在演講中表示，媒體報導偏重於AlphaGo的正面表現，但事實上，它表現出的各種小失誤也是不勝枚舉，但從整體來看，還是進展順利。1050312(中央社)，