逢甲大學研究團隊透過大數據整理方式，
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，搜集、分析民眾在水患發生時於社群網站或討論區平台所發表的訊息，
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，搭配氣象單位即時資料，
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，解算水患相關資訊，
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，作為防救決策參考。逢甲大學都市計畫與空間資訊學系特聘教授周天穎所率領的研究團隊，
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，在科技部經費補助下，
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，自2014年起進行為期3年的「群眾智慧及物聯網支援巨量資訊蒐集與分析-以智慧型城市水患防救為例」的研究計畫。整項計畫兼具科技性及實用性，
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，是群眾智慧物聯網應用於防災巨量資料決策分析的重大創新突破。同時，這項計畫是由總計劃加上4個子計畫組成，包含自然科學及工程技術兩大領域。周天穎說明，「子計畫一」是以群眾智慧的志願者空間資訊（Volunteer Geographic Information; VGI）技術，去建構一個群眾智慧志願者空間資訊平台，可自動化挖掘民眾在水患發生期間在社群網站或討論區平台發布的即時訊息。其次，上述水患資訊再透過「子計畫二」進行大數據資料過濾與處理，透過自動化斷字斷句技術，即時解算出水患相關資訊，將大數據資料分析作更進一步探討。他指出，「子計畫三」則是利用政府及民間既有的氣象感測器蒐集即時氣象資訊，同時再加入團隊所自行研發的自動化雨量站，並配合雨量站 APP即時監測雨量、淹水深度等水患資訊，落實感測物聯技術與自動化監測的實務應用。最後，「子計畫四」則把所有蒐集到的水患資訊進行加值應用，透過淹水模擬分析，可取得最即時水患資訊，還可提供給政府或民間等相關單位進行災害風險評估及決策分析數據參考，以作為發布正確水患防救決策，民眾也可有充足資訊來進行相關防水災措施。1051102(中央社)，