近年來政府靠人工智慧系統查逃漏稅。(示意圖/達志影像/shutterstock提供)
財政部指出，
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，明年3月到期的欠稅案件共有1092件、總金額達302億，
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，依照現行法令規定，
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，若在明年3/5追不回欠稅將一筆勾銷。欠稅追討議題再起引發關注，
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，根據了解，
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，財政部近年來抓逃稅能力已明顯增強，
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，背後正是靠著人工智慧系統等相關的輔助！科技革命突飛猛進，
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，電腦程式AlphaGo今年3月擊敗世界圍棋冠軍李世石，根據《信傳媒》報導，政府早就在應用大數據開始抓逃漏稅，以財政部來說，早在6年前就先行引進人工智慧系統、大數據分析，這幾年下來總計抓了逾百億元的逃漏稅，人工智慧系統的大躍進令外界感到驚嘆。報導指出，在查稅收方面電腦比人腦更厲害，要加快找出可疑的或是空殼公司，只要把統一發票上下層的勾稽電腦化後便可做到。至於判別方式，則是先把過去發生過的逃稅及非逃稅案件，進行區分能力的校正，判斷得越準確的模型就成為抓逃漏稅的首選，或者同一家公司在三種模型中都被視為有逃漏稅嫌疑者，優先列為查核對象。不只財政部以大數據、人工智能抓逃漏稅，地方稅務相關單位也懂得利用資料科學。高雄第一科技大學財金大數據研究中心主持人陳育仁也表示，與財政資料中心合作，從臉書等找尋受歡迎的人氣商店，數據顯示，網路聲量越高、評價好的店家繳得稅通常也越多，國稅局依據此一法則，找出具有相同網路聲量的人氣、申報營收卻比別人少的店，背後也是靠著人工智慧系統輔助。(中時電子報)
文章來源：《信傳媒》
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